Alle Schüttgüter –
jeder Kritische Defekt.
Wir erweitern die Grenzen des Möglichen und setzen neue Maßstäbe in der Erkennung und Auswahl zur Ausstoßung von Fremdkörpern und Produktfehlern. Mit der Deep-Neuronal-Network-Technologie in Kombination mit der bewährten Chemischen Bildgebungstechnologie (CIT® Gen3) erkennt, erlernt, verarbeitet und optimiert Sherlock Hypernova in sich Daten aus dem Sortierprozess und eröffnet völlig neue Dimensionen in der Lebensmittelsortierung.
Dank der neuesten Generation der Chemischen Bildgebungstechnologie (CIT® Gen3) in Kombination mit hochauflösenden Farbkameras können sowohl kleinste Fremdkörper als auch Produktfehler – organisch oder anorganisch – mit beispielloser Genauigkeit aussortiert werden. Dies geschieht bei maximaler Schonung von Produkt- und Energieressourcen.
Der neue Sherlock Hypernova wurde speziell für die Sortierung von kleinteiligen Produkten/Lebensmitteln entwickelt.
Das modulare Design erlaubt eine spezifische Konfiguration für jedes Produkt und somit eine Anpassung an individuelle Anforderungen.
Maximale Flexibilität, Effizienz und Präzision –
Willkommen in der Zukunft der Lebensmittelsortierung!
- 3-fache Sortierung zur Optimierung des Ertrags
- Hochpräzise Fehlersortierung
- Höchste Lebensmittelsicherheit – FM-Entfernung unabhängig von Größe, Form, Gewicht und Dichte
- Kleiner Anlagebereich
- Einfache Integration an jedem Punkt der Produktionslinie.
Einige Anwendungs- und Fehlerbeispiele
- Alle Arten von Fremdstoffen
- Ranzigkeit
- Bittermandeln
- Feuchtigkeitsgehalt
- Ölgehalt
- Chip & Kratzer
- Insektenschäden
- Mumien
- Verwebung
- Gummibärchen
- Einbettungen in Schalen
- Butterkugeln
- Schrumpeln
- Schimmel
- Sichtbare und unsichtbare Fäulnis in Nüssen
Technologie, die den Unterschied macht
Die chemischen Inspektionsmöglichkeiten von CIT bringen uns auf neue Ebenen und Möglichkeiten der Produktinspektion im Vergleich zu anderen optischen Augen da draußen wie Laser, verschiedene Kameramengen oder Röntgenstrahlen. Während andere optische Augen darauf abzielen, das Schlechte im Guten versus das Gute im Schlechten zu handeln, verfolgt CIT den Ansatz des Sehens und Entfernens mit der höchsten Zuverlässigkeit der Branche, unabhängig von Produkt oder Defekt, und das auf konstanten Niveaus, selbst wenn es saisonale Produktveränderungen oder Produktvariantenwechsel gibt. CIT benötigt keinen Bediener, der kontinuierlich überwachen und die Maschine ausbalancieren muss.
Zum ersten Mal wird künstliche Intelligenz in der vielseitigsten Form von Deep Neuronal Networks in Echtzeit angewendet, um die gesammelten Bilddaten zu analysieren. Es erstellt Algorithmen, die die Erkennung selbst der kleinsten sichtbaren Produktfehler sowie unsichtbarer für das menschliche Auge ermöglichen, schnell genug, um sie aus Hochgeschwindigkeitsproduktströmen auszuwerfen. Diese neue disruptive Technologie eröffnet unglaubliche Anwendungen und Leistungsniveaus für Lebensmittelverarbeiter.
InlineFOODLab 4.0 ermöglicht es Verarbeitern, fakultativ quantitative chemische Daten des Produkts und die zuverlässigsten Echtzeit-Inline-Qualitätsdaten in der Branche zu erhalten. Zum Beispiel Trockensubstanzwerte in Kartoffelprodukten. Diese chemischen Daten können mit Farb- oder Formfehlerniveau sowie mit Größenwerten der Objekte kombiniert werden. Zusätzlich kann jedes Fremdmaterial aufgezeichnet werden. Dies ermöglicht Qualitätssicherungsmanagern eine bessere Kontrolle des Rohmaterials sowie des Endprodukts.
Die Synthese einer neuentwickelten, hochpräzisen Lufttrenntechnologie mit einer Klapptrennung, die speziell für maximale Lebensmittelsicherheit konzipiert wurde, markiert einen revolutionären Fortschritt: Sie klassifiziert präzise akzeptable Produkte, Fremdkörper und fehlerhafte Produkte in nur einem Durchgang in drei Kategorien. Der Kern dieser Innovation ist die Nutzung präziser Sensordaten, die von der neuesten Generation der Chemischen Bildgebungstechnologie (CIT Gen 3) erfasst werden. Diese Technik ermöglicht die Bestimmung der optimalen Sortierstrategie in Echtzeit, was eine signifikante Steigerung des Ertrags bei unerreichter Lebensmittelsicherheit ermöglicht. Diese hochmoderne Ausstoßtechnologie eröffnet ein nie dagewesenes Niveau an Qualität und Sicherheit und definiert die Grenzen dessen, was bisher möglich war, neu.